經(jīng)驗有限，不保證所寫正確，僅供參考，轉(zhuǎn)載請事先征得同意。謝熊貓君的長文翻譯自人工智能愛好者 Tim Urban 的《人工智能革命》，這篇文章有有趣，也有啟發(fā)性，遺憾的是有過多事實性錯誤，當然這不是譯者謝熊貓君的問題。文章內(nèi)容大致可以分成三部分：接近真實的事實、虛構(gòu)的事實、基于接近真實的事實和虛構(gòu)的事實進行的推論。特別是一些事實性錯誤，誤導性太強。



一、《人工智能革命》一文的事實性錯誤

先不評價博文的觀點是否合乎邏輯，先簡單說幾個事實性錯誤：

1.
金融市場對于電腦來說太簡單了 —— Wrong

就我之前在投行對沖做量化交易了解的情況，還沒有哪家機構(gòu)開發(fā)出長期、穩(wěn)定、可自我調(diào)節(jié)的賺錢算法或策略。目前所有的算法或策略都要靠人監(jiān)測和調(diào)整。背景知識可參考 在量化交易方面，美國究竟比中國領先多久？ - Leon 的回答

2.

翻譯對于電腦來說太簡單了 —— Wrong
可以參考
Google Translate 和那幾家專門做機器翻譯的效果，離信達雅還有很遠距離。

3.
人工智能已經(jīng)在幾乎所有需要思考的領域超過了人類 —— Totally wrong
這個提法嚇尿單位只有一秒。大部分需要復雜思考的領域，人工智能都遠遠趕不上人類，有的甚至都還沒有入門。

4.
視覺、動態(tài)、移動對電腦來說太TM難了 —— Wrong
電腦這些“部分領域”相對已經(jīng)做的非常好，超過了人。

Update：關鍵詞是“部分領域”和“相對”，在不少方面 computer vision 要達到人的水平還比較難非常難，或者從本質(zhì)來說還沒有做到。但如果只看解決實際問題的效果，在部分應用領域確實強過人類，我參與過一些安保項目，有些是實在能用的技術，而不是刷爆朋友圈的 PR 稿或?qū)W術造星運動。相對人工智能其它領域，computer vision 是目前發(fā)展路徑比較成熟，前景比較明朗的領域。
 

當然，上面提到的汽車自動制動裝置、安全帶、捕獸夾、瓦特調(diào)速器，加上馬上要挑戰(zhàn)李世石的圍棋軟件都屬于“弱AI”，即沒有自我意識，只能按照人類設定程序處理信息的AI。他們的強項并不在于真的去“理解”事實，而是用更高的速度處理事務。所以我們才期盼它們越來越強——再強他們也只是工具，可以被一鍵關機。人類真正擔心的是強AI，即同時具備自我意識和高速處理能力的人工智能。前面轉(zhuǎn)載的阿西莫夫小說情節(jié)中也透出了類似的看法——自創(chuàng)宗教的機器人可以因為教義而為人類忠實服務，但也存在因為“教義”而損害人類利益的可能。總之，獨立的意識既意味著無限的潛力，也意味著無限的風險。

對于類似的觀點，我……沒啥明確的看法。因為“強”AI的原理和功能都完全超出了我當下的想象。作為一個普通人類，我連自己為什么有“意識”，為什么有智慧都不知道，更不可能想象一臺機器如何具備類似的能力。讓我評價強AI是福是禍，就像讓不會騎馬的原始人評價汽車的利弊一樣無稽——我不能評價那些我不知道我不知道什么的東西。

然而，我倒是有個笨辦法來趨利避害——用弱AI加強人類自身，讓我們來變成“強AI！”

我們回顧一下，為什么圍棋電腦可以挑戰(zhàn)李世石？不是因為電腦真的理解圍棋是什么東西，而是因為電腦擁有遠超人類的記憶能力和推算速度。如果我們通過植入芯片增強記憶和計算力，通過添加傳感器增強自己的信息搜集能力，世界上第一個“強AI”可能就是我們自己！

實際上，類似的事情我們已經(jīng)在做了。